データドリブン営業 特設シリーズまとめ
readbelladmin「勘」や「経験」頼みの営業から脱却し、データを軸に意思決定する“データドリブン営業”へ。
本シリーズでは、データ分析の基本から実践、組織への定着までを5回にわたって解説します。
第1回：テレアポからデータドリブン営業へ
テレアポや感覚的な営業活動から脱却し、データをもとに「確率の高いアプローチ」を導き出す営業スタイルへ。 本記事では、従来型営業の限界とデータドリブン営業の基本的な考え方を紹介します。
第2回：なぜデータ分析が営業に必要なのか
「勘」ではなく「根拠」に基づく営業判断が、今の時代に求められています。 ここでは、データ分析が営業成果にどのように直結するのか、分析によって見える“売上の真実”を解説します。
第3回：データ分析は経営課題の根本原因を教えてくれる
売上不振・顧客離れ・在庫過多などの経営課題。実は、それらの多くは「数字を正しく見れば」解決の糸口が見えます。 本記事では、経営視点でのデータ活用、ボトルネックの見える化、成功企業の共通点を紹介します。
第4回：t検定・回帰分析・クラスタリングをPythonで試してみる（実践編）
実際の営業データをPythonで分析し、“売れるパターン”を科学的に発見する方法を解説。 seabornやscikit-learnを使った可視化やクラスタリングも紹介。初心者でもすぐに試せる実践型チュートリアルです。
最終回：データドリブン営業を組織文化にする方法
データ分析を「一部の担当者の仕事」で終わらせず、チーム全体の文化として根付かせる方法を紹介。 現場と経営層をつなぎ、継続的に分析が行われる組織をつくる実践的なステップを解説します。
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