AIをAIでチェックして確度を上げる|文章や情報の信頼性を高める新しい使い方
「AIが作った文章をそのまま使って大丈夫?」「本当に正しい内容なの?」——そんな不安を感じたことはありませんか? 生成AIが進化する一方で、誤情報や不正確な出力も課題となっています。そこで注目されているのが、“AIをAIでチェックする”という新しいアプローチです。この記事では、ChatGPTなどのAIを使って、別のAIが作成した内容の確度(信頼性)を高める方法を、初心者にもわかりやすく紹介します。
AIをAIでチェックするとは?
「AIをAIでチェックする」とは、1つのAIが生成した文章やデータを、別のAIで検証・改善する方法のことです。 たとえば、ChatGPTで作った記事を再びChatGPTに「誤りがないか確認して」と依頼することも、これにあたります。
この考え方は、まるで「ダブルチェックをAIに任せる」ようなもの。人間が1つずつ確認するよりも早く、客観的な視点で文章の精度を上げることができます。
近年では、複数のAIを組み合わせて品質を保証するワークフローが注目されています。企業のコンテンツ制作やマーケティング現場でも、この「AIによるAIチェック」が徐々に活用され始めています。
なぜAI同士でチェックすると精度が上がるのか?
AIは膨大なデータをもとに出力を行いますが、その分、曖昧な情報や前提の誤りも混ざることがあります。 人間が1人で校正するのと同じように、AI同士での“相互確認”によって、こうしたズレを減らすことができるのです。
たとえば、次のような流れで使います。
- ① AI Aが文章を作成:
ChatGPTや他の生成AIを使って文章を作成します。 - ② AI Bが内容をチェック:
別のChatGPTスレッド、または別のAIツールにその文章を入力し、「誤りを指摘して」「改善案を出して」と依頼します。 - ③ AI Aまたは人が最終調整:
チェック結果をもとに、最終的な修正を行います。
このようにAIを段階的に使うことで、単一AIでの偏りやミスを防ぎ、より正確な情報発信が可能になります。
AIチェックでできること5選
AIを使ったAIチェックでは、次のような項目を自動で確認・改善できます。
- ① 誤字脱字の検出:
ChatGPTに「この文章の誤字脱字を修正してください」と伝えるだけで自動チェックが可能です。 - ② 事実関係の確認:
「この内容に事実誤認がないか確認して」と依頼すると、AIが一般的な知識の範囲で妥当性を検証します。 - ③ 文章の一貫性チェック:
語尾の統一、主張の矛盾などを見つけ出し、修正案を提案します。 - ④ トーンや文体の確認:
「ビジネス文書として適切か?」「親しみやすいトーンになっているか?」など、ターゲットに合わせた改善提案をしてくれます。 - ⑤ SEOや読みやすさの改善:
「SEOを意識してリライトしてください」と依頼すれば、自然なキーワード配置や構成の提案も可能です。
つまり、AIをAIでチェックすることで、誤りの発見からSEO対策まで、一連の品質管理を自動化できるのです。
実際に使えるAIチェックのプロンプト例
ここでは、ChatGPTで実際に使える「AIチェック用のプロンプト(指示文)」をいくつか紹介します。 これらをコピーして貼り付けるだけで、誰でもすぐに試せます。
- 文章の誤りを確認:
「次の文章に誤字脱字や文法の誤りがあれば修正してください。文体はそのままでお願いします。」 - 内容の妥当性を確認:
「次の文章に事実誤認や不自然な部分がないかチェックしてください。改善が必要な箇所を具体的に示してください。」 - 文章の一貫性をチェック:
「この文章の主張に矛盾や重複があれば指摘し、改善案を提案してください。」 - トーンや表現を整える:
「次の文章を、ビジネス向けに丁寧で自然な表現に修正してください。」 - SEO視点での改善:
「このブログ記事をSEOの観点から見て、見出し構成やキーワード配置を改善する提案をしてください。」
これらのプロンプトを組み合わせることで、AIが自動的に「レビュー担当者」として機能します。 特に文章量の多いブログやレポート制作では、このチェック工程が大きな時短効果を発揮します。
複数AIツールを使ったチェックの発展例
ChatGPTだけでなく、AIチェックに特化したツールを組み合わせると、さらに精度が高まります。 例えば次のような組み合わせが効果的です。
- Grammarly:英語文法やトーンの確認に最適。ChatGPTと併用することで、より自然な英文を生成できます。
- DeepL Write:日本語・英語問わず、自然な文章表現へのリライトをサポート。
- ChatGPT+別スレッド:1つのスレッドで作成した文章を、別スレッドのChatGPTに「レビューをお願いします」と渡すだけでも効果的。
- ReadOne:社内文書の品質管理やナレッジ共有に役立つAIレビュー支援ツールとしても活用可能。
このように複数AIを役割分担させることで、 「作るAI」「確認するAI」「最終調整するAI」というチーム体制を構築できます。 これが、これからのAI活用の主流スタイルになりつつあります。
AIチェックを導入するメリットと限界
メリット:
- 文章の品質を安定的に保てる
- 校正・レビュー時間を短縮できる
- 人間では気づきにくい文体のムラを指摘してくれる
- 複数人で作業するチームでも基準を統一できる
限界と注意点:
- AIの知識範囲外の内容(最新情報など)は誤判定する場合がある
- 専門的・感情的なニュアンスは人間の判断が必要
- チェック結果をそのまま採用せず、人の目で最終確認することが大切
AIチェックはあくまで“補助ツール”です。AIに任せすぎず、「人が最終確認をする」ことで初めて信頼性が担保されます。
まとめ 〜AIがAIを育てる時代へ〜
AIをAIでチェックするという発想は、これからの時代の「品質管理の新常識」です。 AIが生成した内容を別のAIで検証することで、誤りや偏りを減らし、情報の正確性を高められます。
ポイントは、AIを単なる「自動生成ツール」として使うのではなく、「チームの一員」として役割を分担させること。 AIに“つくる”“見直す”“整える”という3つの工程を担当させることで、これまで人の手で行っていた確認作業を大幅に効率化できます。
AI時代のコンテンツ制作や情報発信において、「AIチェック」は欠かせないステップになるでしょう。 あなたも今日から、AIを使ってAIをチェックし、より信頼性の高いアウトプットを目指してみませんか?


