第9回 ピボットグラフで“伝わる資料”を作る


この記事でできるようになること(ゴール)

  • ✅ 集計結果を分かりやすいグラフにできる
  • ✅ 会議や報告で伝わる資料を作れる
  • ✅ ピボットテーブルと連動したグラフを作れる
  • ✅ 見やすいグラフの基本を理解できる

よくある悩み:数字だけでは伝わらない

ピボットテーブルで集計しても、
次のような問題が起きます。

  • 表は正しいが直感的に分かりにくい
  • 上司や顧客に説明しづらい
  • どこが重要なのか一目で分からない
  • 会議で時間がかかる

つまり…

👉 「分析はできたが伝わらない」

これを解決するのが
ピボットグラフ(PivotChart) です。


ピボットグラフとは?

ピボットテーブルの集計結果を
そのままグラフ化したものです。

👉 元データではなく「集計結果」を表示
👉 ピボットと完全に連動


サンプルデータ(同一)

	A	B	C	D
1	日付	支店	担当者	売上額
2	2026/04/01	東京	田中	120000
3	2026/04/01	大阪	佐藤	95000
4	2026/04/02	東京	鈴木	143000
5	2026/04/02	福岡	高橋	88000
6	2026/04/03	大阪	山本	76000
7	2026/04/03	東京	田中	158000
8	2026/04/04	福岡	中村	91000
9	2026/04/04	東京	鈴木	132000
10	2026/04/05	大阪	佐藤	110000
11	2026/04/05	東京	田中	167000

ピボットグラフの作成方法

方法①(おすすめ)

1️⃣ ピボットテーブルをクリック
2️⃣ 「ピボットテーブル分析」タブ
3️⃣ 「ピボットグラフ」
4️⃣ グラフの種類を選択


方法②

1️⃣ 「挿入」タブ → 「ピボットグラフ」
2️⃣ 元データを指定


例1:支店別売上の比較

ピボット配置:

  • 行:支店
  • 値:売上額

おすすめグラフ:

👉 縦棒グラフ

理由:項目の比較に最適


例2:日付別売上の推移

配置:

  • 行:日付
  • 値:売上額

おすすめ:

👉 折れ線グラフ

理由:時間の変化が分かりやすい


例3:担当者別売上の割合

配置:

  • 行:担当者
  • 値:売上額

おすすめ:

👉 円グラフ(少数項目のみ)


ピボットグラフの最大の特徴

① ピボットと完全連動

ピボットテーブルを変更すると
グラフも自動で変わります。


② スライサーと連携可能

第8回のスライサーを使うと:

👉 グラフも同時に切り替わる


③ 元データ変更にも対応

ピボットを更新すれば
グラフも更新されます。


グラフ種類の選び方(重要)

目的最適なグラフ
項目比較縦棒
時系列折れ線
構成比
分布横棒

見やすいグラフを作るコツ

① タイトルを必ず付ける

何のグラフか分からない資料はNGです。


② 不要な装飾を減らす

3Dや過剰な色は見にくくなります。


③ 単位を明確にする

「円」「千円」「件」などを表示します。


④ 項目は多すぎない

円グラフは特に注意(5項目以内が理想)。


よくある失敗例

❌ データが多すぎる

情報が読み取れなくなります。


❌ グラフの種類が不適切

時系列なのに円グラフなど。


❌ 軸のスケールが不自然

誤解を招く可能性があります。


ピボットグラフの活用例

営業管理

  • 支店別売上比較
  • 担当者ランキング
  • 月別推移

経営分析

  • 地域別業績
  • 商品別構成比
  • 成長率

業務管理

  • 案件数の推移
  • 作業量の比較

管理職・経営者視点:説明の質が変わる

グラフを使うと、

  • 一目で状況が分かる
  • 数字の背景を説明しやすい
  • 問題点を共有できる
  • 会議時間が短縮される

👉 「数字の羅列」から「意思決定資料」へ


今日のまとめ

  • ピボットグラフは集計結果の可視化ツール
  • ピボットと完全連動する
  • スライサーと組み合わせると強力
  • グラフの種類選びが重要
  • 伝わる資料作成に必須

次回予告

第10回では、いよいよ自動化の第一歩

マクロ(記録機能)

を解説します。

  • ボタン1つで作業を実行
  • 繰り返し作業の削減
  • VBAへの入口
  • セキュリティの基本

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